まずルールを書く
品質はルール文書から始まります。進め方、禁止事項、確認の基準。全セッションが開始前に読みます。
SwiftUIとJetpack Composeで作ったネイティブアプリ2つ、バックエンドは1つ。一緒に訪れた場所が共有日記に自動で残ります。
AIへの最初の指示 · 2026年3月21日カップル2人がほぼ同じ場所(誤差10m程度)にいるときにどちらかが写真を撮ったら、その写真を日付・位置と一緒に自動で集める — これってできる?




同じ機能リストと同じバックエンドから、カレンダーをSwiftUIとJetpack Composeでそれぞれ作りました。コードの移植ではなく、各プラットフォームの作法に従っています。


「AndroidはiOSのコードをコピーせず、そのプラットフォームの作法で作り直して。」バックエンド1つにネイティブアプリ2つ。
サーバーの日付形式がばらばらでiOSのデコードが壊れ、位置の比較を端末で行うとバッテリーを消耗しました。
複数の形式を受け付けるデコーダーを指示し、位置のマッチングはサーバーのSQL関数に移しました。
mechoose.storeで実際の決済とともに運営中のコマースアプリ。写真を1枚送ると、スタイリストのフローが服を選びます。
AIへの最初の指示 · 2026年2月3日コーディングの知識がないので Figma Make の AI と GPT でコマースアプリを作っているんですが、マイページでエラーが続いて行き詰まっています。手伝ってもらえますか?



配送情報がなくても決済は止めない。アプリに入るときに集める。
決済が途中で切れると注文が放置され、手入力の住所が配送失敗の原因になっていました。
バナーとマイページから続けられる決済再開フローと、郵便番号まで埋まる住所の自動補完を入れました。
タイの小規模事業者向けの、NFC・GPS勤怠と給与の自動計算。設計を先に深く詰め、コアロジックが動いています。
AIへの最初の指示 · 2026年9月8日NFCタグとサーバーを組み合わせた勤怠アプリを、画面・機能の設計から細かく詰めよう。Flutter なら iOS も Android も両方いけるよね?






給与の計算式はコードではなく設定に。管理者が9つの変数から画面で決めます。
生成されたコードは基準に届きませんでした。変数は9つ中5つ、NFCのAPIは不一致、GPS座標はハードコード。
スキーマと設計は残し、コードはゼロから書き直させ、静的解析で問題ゼロを自分で確認しました。
2日間の大会で作った旅行者向けの支払いヘルパー。ATMの手数料を読み取り、タイ語での値段交渉を手伝います。GitHub・APK・TestFlightで公開しました。
AIチームの運用ルール · 大会当日セッションが複数あるなら、1つをPMにして順序を管理させ、状況はすぐ私に報告して。以降はPMセッションとだけやり取りし、PMがすべてのセッションの報告を韓国語で中継しました。
計画、基準、共通ルールを1つのボードファイルにまとめました。全セッションがまずそれを読み、以降私はPMとだけ話しました。
それぞれ担当を持つ作業セッション8つと、並行してCodexを10回以上。
リスクの低い担当はSonnetに切り替えセッションはPMに報告し、PMはすぐ私に伝えます。おかげでターミナルを見張る代わりに画面デザインを作れました。
GitHubリリース、AndroidのAPK、TestFlightビルドをすべて大会時間内に提出しました。
誤検出0件 · レシート51枚Authから完了報告。次のビルドはUIリードの番です。
Releaseは今のビルドが終わるのを待っています。
Pitchがデモ順の初稿を上げました。




「大企業のアプリのように領域を分けて奥行きを。AIが作った感じが出てはいけない。」
端末ではATMスキャンが動いているように見えたものの、デモの数字に合わせただけではないか?
数字の違う写真で再実行し、列の並びを修正。実際のレシート51枚で誤検出0件を確認しました。
アイデアからストア用ビルドまで仕上げたホラー脱出ゲーム。4言語にローカライズしました。
AIへの最初の指示 · 2026年9月20日脱出ゲームを作ろうと思ってるんだけど、1人でできるかな?



ジョイスティックとドラッグ視点のリアルタイム3D。固定パノラマではない。英語を先に、1シナリオ$1。
すべてのアセットをアプリに入れるとインストール容量が大きくなり、手作業のビルドでは設定漏れが続きました。
公式ドキュメントを先に確認し、必要なときにダウンロードするアセット構成とスクリプト化したビルドを指示。すべてのバージョンを同じ手順で出しました。
Cloudflareのエッジで動く動画サービス。AIがタイトルを翻訳する10言語と、オンチェーンで検証する暗号資産のサブスクリプション。
私が決めた基準決済は信用せず検証する。支払いが独立して確認されてから、初めて購読が始まります。本番のURLと実際のコンテンツは意図的に非公開です。画面は実際のUIをサンプルデータでローカル実行したものです。






サーバーは一切なし。計算・DB・メディア・レート制限・AI翻訳まですべてエッジ上に。
3週間で約70バージョン。何をなぜ変えたのか見失いやすくなりました。
READMEに全バージョンの理由を残し、冪等なスクリプトでリリースをコマンド1つにしました。
最初のルール文書からリリースまで、すべてのプロジェクトで繰り返す7ステップ。3〜6は指示・確認・修正のループです。
品質はルール文書から始まります。進め方、禁止事項、確認の基準。全セッションが開始前に読みます。
デザインと開発を同時に進めると絡まるので、全画面とデータを先に作り、そのあとコードでつなぎます。
「できました」ではなく、スマホやシミュレーターで動かして自分の目で確認します。
品質はリファレンス(大企業のアプリ)とトーンで決め、作り方はAIに任せます。
もっともらしい成功を疑い(「ハードコードじゃないよね?」)、行き詰まったらすぐ方向を変えます。
AIの「確認しました」は証拠ではありません。実際のコード、ビルド、別の入力で確かめ直します。
文脈は引き継ぎ文書に残し、複数セッションでは1つをPMにします。
すべてが代表作ではありません。主なプロダクトの周辺にある実験、ツール、コンテンツ制作です。
カメラを使うAIトレーナー。アップロードせず端末内で姿勢を検出します。ハッカソン当日にMoney Navigationへ方向転換しました。
散らばったメモとTelegramのメッセージを集めてLLMで要約し、当日のリマインドまで。Vercelにデプロイ。
暗号資産の価格とキムチプレミアムをTelegramに通知。情報用のみで、自動売買はしません。
Google Flow(Veo 3.1)でシーンを生成し、CapCutで編集。アプリではなく映像コンテンツです。
ルール・下書き・ログを文書にした投稿の自動化。AIが下書きし、私が承認して公開します。
5つのプロジェクトのコードを共通の基準でレビューし、「2〜3人のチームが同じものを作った場合」と比較しました。足りない点にはすべて現在の対応策を併記しています。
スピード、機能範囲、多言語対応、リリース力は小規模チームを上回り、自動テスト、コード構造、サーバー側の堅牢化は及んでいません。お金に関わる部分から順に改善しています。
AIで作る前は、Webエージェンシーと医療ツーリズムのプラットフォームを経営していました。仕事は今と同じです。顧客の課題を仕様にし、作る人たちを指揮すること。
クライアントと直接会って要件を定義し、すべての画面と機能を仕様書に落とし込み、開発チームにロジックを指示して成果物をレビューしました。コードは自分では書いていません。







海外の患者と韓国の美容クリニックをつなぐプラットフォーム。医療ビザまで扱える体制を整え、患者にはビザと信頼、クリニックにはノーショーの課題を解決しました。





プロダクトの種類を選んでください。それぞれ、私にできることを示す作品が開きます。
実際の決済、返金、管理画面。約1週間でWeb公開。
エンジン経験ゼロからストア用ビルドまでの脱出ゲーム。
バックエンド1つにネイティブアプリ2つ。
ごまかせない勤怠、設定で決める給与。
サーバーレス配信、10言語、オンチェーンの購読。
2日間の大会から一般公開まで。
仕様書から作った20件以上のクライアント案件。
医療ツーリズムのプラットフォーム、提携クリニック150以上。
jun326555@gmail.com