Adonis AI

バンコクのコンドミニアムで1人でトレーニングしている人には、フォームをチェックしてくれる相手がいません。スマートフォンのカメラだけで姿勢を読み取るAIパーソナルトレーナーを構想し、バンコクで開催された U-Hackathon 2026（2026年10月15〜16日）の準備として開発しました。

• 基準：トレーニング映像は端末の外に出さない（レイテンシ、プライバシー）。そこでAIと相談し、サーバーでの解析ではなくオンデバイスの ML Kit 姿勢推定を選択。アプリの骨格と、カメラと ML Kit の連携を指示しました。
• 短期間のハッカソンなので、まず作らないものを決め、指示の範囲を姿勢推定という1つの核に絞りました。

• ML Kit によるオンデバイス姿勢推定を組み込み
• U-Hackathon 2026 に1人で参加し完走（最終的な現地提出は旅行者向けの決済・支出アシスタントに方針転換 — その完成版が Money Navigation です）

短い期間では、指示の範囲を絞ることが結果を左右しました。1つの核に集中する経験は、その後のプロジェクトの範囲設定にも役立っています。

注記：コード自体は初期段階です。AI／MLの活用と、ハッカソンを1人で完走したことを示す補足事例です。