คนที่ออกกำลังกายคนเดียวในคอนโดที่กรุงเทพฯ ไม่มีใครคอยดูท่าทางให้ ผมคิดเทรนเนอร์ส่วนตัว AI ที่อ่านท่าทางได้จากกล้องมือถืออย่างเดียว โดยสร้างเป็นการเตรียมตัวสำหรับ U-Hackathon 2026 ที่กรุงเทพฯ (15–16 ต.ค. 2026)
← ผลงานทั้งหมด
Case 07 / 09
Adonis AI
เทรนเนอร์ส่วนตัว AI ที่ใช้กล้องมือถือ (เตรียมไว้สำหรับแฮกกาธอน) — เปลี่ยนไปทำ Money Navigation ในวันงาน
ทดลอง
2026.10 / คนเดียว (AI เป็นทีม) / iOS · Android
- ปัญหา
- คนที่ออกกำลังกายคนเดียวไม่มีใครคอยดูท่าทางให้
- บทบาทของผม
- วางแผน · กำหนดมาตรฐาน · กำกับ AI ให้สร้าง
- เทคสแต็ก
- Flutter · Google ML Kit (Pose Detection) · Supabase
ผลลัพธ์
- ตรวจจับท่าทางด้วย ML Kit (ไม่อัปโหลดขึ้นเซิร์ฟเวอร์)
- บนอุปกรณ์
- ตรวจจับท่าทางด้วย ML Kit (ไม่อัปโหลดขึ้นเซิร์ฟเวอร์)
- เข้าร่วมและทำ U-Hackathon 2026 จนจบด้วยตัวคนเดียว
- แฮกกาธอน
- เข้าร่วมและทำ U-Hackathon 2026 จนจบด้วยตัวคนเดียว
01
ไอเดีย / ปัญหา
02
แผนและมาตรฐานที่ผมกำหนด + การกำกับ AI
- มาตรฐาน: วิดีโอการออกกำลังกาย ต้องไม่ออกจากอุปกรณ์ (ความหน่วง ความเป็นส่วนตัว) ผมจึงเลือกร่วมกับ AI ให้ใช้ การตรวจจับท่าทางบนอุปกรณ์ด้วย ML Kit แทนการวิเคราะห์บนเซิร์ฟเวอร์ และกำกับการสร้างโครงแอปพร้อมการเชื่อมกล้องกับ ML Kit
- เนื่องจากเป็นแฮกกาธอนระยะสั้น ผมตัดสินใจก่อนว่าจะ ไม่ สร้างอะไร และจำกัดขอบเขตคำสั่งไว้ที่แกนหลักเดียว: การตรวจจับท่าทาง
03
ผลลัพธ์
- เชื่อม การตรวจจับท่าทางบนอุปกรณ์ ผ่าน ML Kit
- เข้าร่วมและทำ U-Hackathon 2026 จนจบด้วยตัวคนเดียว (ผลงานที่ส่งในวันงานเปลี่ยนไปเป็นผู้ช่วยด้านการจ่ายเงิน/ค่าใช้จ่ายสำหรับนักเดินทาง — ผลงานที่เสร็จสมบูรณ์นั้นคือ Money Navigation)
04
มองย้อนกลับ
ในเวลาอันสั้น การจำกัดขอบเขตของคำสั่งเป็นตัวตัดสินผลลัพธ์ การโฟกัสที่แกนหลักเดียวยังช่วยให้ผมกำหนดขอบเขตของโปรเจกต์ถัด ๆ มาด้วย
หมายเหตุ: ตัวโค้ดยังอยู่ในขั้นเริ่มต้น นี่เป็นตัวอย่างประกอบของการใช้ AI/ML และการทำแฮกกาธอนจนจบด้วยตัวคนเดียว
โปรเจกต์ถัดไป →
บอตเทรดและบอตติดตาม Kimchi Premium
สร้างด้วย AI: บอตที่ติดตามราคาคริปโตและส่วนต่างราคาในเกาหลี (kimchi premium) แล้วแจ้งเตือนผ่าน Telegram
₿Price Alert Botตัวอย่าง · ข้อมูลจำลอง
Premium alert · BTC
Domestic vs overseas gap +3.2% (above 3.0%)
09:41
Price move · ETH
−4.1% in 1h (hit −4.0%)
10:05
Status
Bot running (Docker)
12:00