Hyunjun Kim
← 전체 작업

Case 07 / 09

Adonis AI

카메라로 자세를 읽는 AI 개인 트레이너 (해커톤 준비작) — 본선에서 Money Navigation으로 피벗

실험

2026.10 / 1인 (AI를 팀으로) / iOS · Android

문제
혼자 운동하는 사람은 자세를 봐 줄 사람이 없다.
내 역할
기획 · 기준 설정 · AI 지휘로 구현
스택
Flutter · Google ML Kit (Pose Detection) · Supabase

결과

ML Kit 자세 인식 (서버 전송 없음)
온디바이스
ML Kit 자세 인식 (서버 전송 없음)
U-해커톤 2026 혼자 참가·완주
해커톤
U-해커톤 2026 혼자 참가·완주
Adonis AI screenshot

01

아이디어 / 문제

태국 콘도에서 혼자 운동하는 사람은 자세를 봐 줄 사람이 없습니다. 휴대폰 카메라만으로 운동 자세를 읽어 피드백을 주는 AI 개인 트레이너를 구상했고, 방콕에서 열린 U-해커톤 2026(2026-10-15~16)의 준비작으로 만들었습니다.

02

내가 정한 기획·기준 + AI 지휘

  • 기준: 운동 영상은 기기 밖으로 내보내지 않는다(지연·개인정보). 그래서 서버 분석이 아닌 온디바이스 ML Kit 자세 인식을 쓰도록 AI와 함께 정하고, 앱 뼈대와 카메라·ML Kit 연결을 지시했습니다.
  • 짧은 해커톤이라 "무엇을 안 만들지"를 먼저 정해, 자세 인식이라는 핵심 한 가지에 범위를 좁혀 지시했습니다.

03

결과 · 수치

  • ML Kit 기반 온디바이스 자세 인식 연동
  • U-해커톤 2026에 혼자 참가·완주 (현장 최종 완주작은 여행자 결제·지출 비서로 피벗 → 그 완주작이 Money Navigation입니다)

04

회고

짧은 시간에서는 지시 범위를 좁히는 게 결과를 좌우했습니다. 핵심 하나에 집중해 본 경험이 이후 프로젝트의 범위 조절에도 도움이 됐습니다.

참고: 코드 구현 자체는 초기 단계이며, AI/ML 활용과 해커톤 완주 경험을 보여주는 보조 사례입니다.

다음 프로젝트 →

트레이딩 · 김프 모니터링 봇

AI로 만든, 암호화폐 시세와 한국 프리미엄(김프)을 텔레그램으로 알려 주는 자동화 봇

₿Price Alert Bot예시 · 더미 데이터
  • 김프 알림 · BTC

    국내 vs 해외 가격 차 +3.2% (기준 3.0% 초과)

    09:41

  • 시세 변동 · ETH

    1시간 −4.1% (기준 −4.0% 도달)

    10:05

  • 상태

    봇 정상 동작 중 (Docker)

    12:00

케이스 보기
이력서 PDF