Hyunjun Kim
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Case 08 / 09

트레이딩 · 김프 모니터링 봇

AI로 만든, 암호화폐 시세와 한국 프리미엄(김프)을 텔레그램으로 알려 주는 자동화 봇

실험

2024.12 – 2025.01 (김프 봇) · 2026.02 – 04 (트레이딩 봇) / 1인 (AI를 팀으로) / 서버 / 봇

문제
암호화폐 시세와 김프를 손으로 지켜보는 건 비효율적이다.
내 역할
기획 · AI 지휘로 구현
스택
Python · requests · pandas · Flask · Telegram Bot API

결과

실시간 알림 자동 전송
텔레그램
실시간 알림 자동 전송
국내외 시세 차이 모니터링
김프 추적
국내외 시세 차이 모니터링
₿Price Alert Bot예시 · 더미 데이터
  • 김프 알림 · BTC

    국내 vs 해외 가격 차 +3.2% (기준 3.0% 초과)

    09:41

  • 시세 변동 · ETH

    1시간 −4.1% (기준 −4.0% 도달)

    10:05

  • 상태

    봇 정상 동작 중 (Docker)

    12:00

01

아이디어 / 문제

암호화폐 시세와, 한국 거래소와 해외 거래소의 가격 차이('김치 프리미엄')를 사람이 계속 들여다보는 건 비효율적입니다. 변화를 자동으로 감지해 텔레그램으로 알려 주는 봇을 만들었습니다.

02

내가 정한 기획·기준 + AI 지휘

  • 기준: 별도 앱·대시보드 대신 이미 쓰는 텔레그램으로 알림, 봇이 꺼지면 알림이 끊기므로 Docker로 상시 실행. 시세·김프 수집, 조건 판단, 알림 전송까지 흐름을 기획해 AI에 단계별로 지시했습니다.

03

결과 · 수치

  • 시세·김프를 수집해 조건 충족 시 텔레그램으로 자동 알림
  • 여러 버전에 걸쳐 반복 개선(v2에 Docker 구성 포함)

04

막힌 순간과 해결

  • 초기에 거래 로직을 과신했다가 손실을 본 경험이 있어, 이후에는 **"변경 전에 영향을 먼저 설명받고 확인한 뒤 바꾼다"**는 작업 원칙을 세웠습니다. 이 원칙은 지금도 다른 프로젝트에서 AI를 지휘할 때 그대로 적용하고 있습니다.

05

회고

규모는 작지만, 자동화의 효용과 함께 "자동 매매는 신중해야 한다"는 교훈을 준 프로젝트입니다. 지금은 매매 자동화보다 정보 수집·알림 쪽으로만 활용합니다.

참고: 개인 실험성 프로젝트로, Python 자동화와 서버 운영 경험을 보여주는 보조 사례입니다.

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MemoHub

흩어진 메모·텔레그램 메시지를 한곳에 모아 AI로 분석·요약하고 당일 알람까지 주는 웹앱 — 배포 완료

MemoHub screenshot
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